本分野の審議と洞察が示す論点は、情報通信の主導権が無線でなく電力制約を突破するオール光ネットワークと海底ケーブルで決まり、次世代ワイヤレスで投資判断の遅れる日本が光技術と素材の不可欠性を守りの楔に据える点にある。
政府の目標・KPI
- 5Gの深掘りとBeyond 5G(6G)の基盤づくり・海底ケーブル防護(H1(2025-2028))
- 6G商用化とIOWN全光網・衛星地上統合ネットワークの本格化(H2(2029-2035))
- 光ネイティブ・省電力ネットワークと自律的な通信安全保障(H3(2036-2050))
注目の投資機会(可能性 高)
- 光通信ネットワーク(IOWN・全光網)
- Beyond 5G(6G)
- 衛星通信(LEO・NTN・直接通信)
見落としやすいリスク・盲点
投資機会は通信サービス市場でなく、オール光ネットワーク・海底ケーブルのマルチコア光ファイバー・次世代ワイヤレスという基幹技術の能力構築に集中する。
本分野でいま開かれている投資機会を、機会の大きさ(可能性)と実証の確からしさ(確度)の2軸で位置づける。右上=大きく確実なほど優先度が高い。下図に代表テーマを配置し、続けて要点と全テーマを示す。
- 1光通信ネットワーク(IOWN・全光網)近
- 2Beyond 5G(6G)遠
- 3衛星通信(LEO・NTN・直接通信)近
- 4低消費電力ネットワーク・エッジコンピューティング近
- 5Open RAN・ネットワーク仮想化近
- 光通信ネットワーク(IOWN・全光網)(H1-H3(2025-2050)):光半導体・光電融合デバイス・光集積回路・光ファイバ・光部品・全光網の制御ソフト。IOWN Global Forumでの国際標準化
- Beyond 5G(6G)(H2-H3(2029-2050)):テラヘルツ・ミリ波デバイス・超多素子アンテナ・基地局・通信用半導体・標準必須特許・全光網との統合。国際標準化への参画と、Open
- 衛星通信(LEO・NTN・直接通信)(H1-H3(2025-2050)):小型衛星・衛星間光通信・HAPS・地上との統合(NTN)・スマホ直接通信(D2D)・地上局。安全保障と『つながらない場所をなくす
- 低消費電力ネットワーク・エッジコンピューティング(H1-H3(2025-2050)):光電融合・省電力半導体・エッジAIチップ・分散データセンター・効率的な網制御ソフト・再エネ連携。AI時代の電力制約という最大の課
全テーマの根拠・確度・射程・学術接地を開く代表5件+全10件
投資機会テーマの全体(10件・一覧)
本一覧はC章の技術ロードマップ(Beyond 5G/6G・光通信ネットワーク=IOWN/全光網・衛星通信=LEO/NTN・海底ケーブル・Open RAN/仮想化・低消費電力ネットワーク・エッジ/分散コンピューティング・テラヘルツ波)と、日本の情報通信戦略(Beyond 5G推進戦略・Beyond 5G(6G)基金・IOWN構想)・光技術の蓄積・安全保障(海底ケーブル/ベンダー集約/米中覇権)に接地して導出。代表例は射程・確度と日本の強みで抜粋。
市場規模は調査会社で定義が割れ横並び比較できず、経済性はまずモバイルデータトラフィックが10年で数倍に膨らむ需要側の構造トレンドで測られる。
生成AIと動画・IoTの普及で世界の通信需要は急増し、6Gや衛星通信への期待が高まっている。しかし通信市場の見出しの数字は何を含めるかに強く依存し、通信サービス全体なら年間1兆ドル超、インフラ機器に絞れば2,000億ドル前後、6Gや衛星の将来市場は出典により一桁開いて横並び比較ができない。では経済性は何で測るべきか。確実なのは需要側の構造トレンドで、世界のモバイルデータトラフィックは2024年の月140エクサバイトから2030年に月450エクサバイトへ膨らみ続け、経済性は市場規模でなくこの増大を誰の光ネットワークで支えるかで読むべきである。
市場データ・図表の詳細を開くSECTION F
通信市場の見出しの数字は何を含めるかに強く依存する。世界の通信サービス全体なら年間1兆ドル超、基地局・コア・光伝送といった通信インフラ機器に絞れば年間2,000億ドル前後、6Gや衛星通信といった将来市場は2030年代の予測値で出典により一桁開く。確実なのは需要側の構造的トレンドで、生成AIと動画・IoTの普及により世界のモバイルデータトラフィックは10年で数倍に膨らみ続けている。ここでは①世界の通信インフラ機器・6G/衛星通信の市場規模レンジ(二次情報・定義差大)②モバイルデータトラフィックの増大という構造トレンド(概算)③各国の公的投資・日本のBeyond 5G(6G)基金(一次情報)を分けて示す。市場予測は調査会社ごとに定義・前提が大きく異なり横並び比較は不可。
通信インフラ機器・6G・衛星通信 市場予測 ※二次情報(定義差大)
需要トレンド:モバイルデータトラフィック ※概算(二次)
各国の公的投資・日本のBeyond 5G(6G)基金 ※一次情報
産業インテリジェンス — 20カテゴリの実データIIDB 識別子接続
産業インテリジェンスDB の「固定通信サービス」・「移動通信サービス」・「専用線・法人通信サービス」から、市場規模・産業構造・Porter 5 Forces・利益プール・人材・規制など 20 カテゴリの実データを引いた。全 1085 件のうち出典の生存が確認できているのは 888 件。★この接続は接続元が宣言したものではなく、こちらで中身を読んで割り当てたものである(識別子照合ではない)。★検証状態は接続元の値をそのまま表示している(こちらで格上げしていない)。
M&A・資本提携・再編50件
PESTLE マクロ環境56件
Porter 5 Forces47件
エコシステム指標92件
バリューチェーン構造48件
人材・労働市場・スキル52件
価値移行・BMの変化54件
利益プール分析41件
市場規模・成長61件
技術ロードマップ・破壊的脅威37件
政策・予算・産業戦略50件
未来洞察・シナリオ37件
注目シグナル・弱信号47件
産業構造・集中度36件
産業連関・経済波及80件
研究・知識基盤59件
競合プレイヤー・シェア89件
規制・法制度67件
財務・収益性ベンチマーク32件
顧客セグメント・需要ドライバー50件
オール光ネットワークと海底ケーブル35%シェアが近未来の本命であり、AI計算需要が牽引する光相互接続が依存と自律を左右する。RMP 技術ロードマップDB 接地
情報通信の主導権は無線の速さだけでは決まらない。全てがワイヤレスで繋がる時代でも、AI計算需要の爆発でデータセンターの電力・冷却・相互接続が逼迫し、光で繋がなければボトルネックは解けない。では、どの技術が近未来の本命となるのか。本分野の洞察では、2026年から2029年にシリコンフォトニクスの400G・800Gトランシーバとオール光ネットワークの標準化が進み、2030年から2036年に海底ケーブルのグローバルシェア35%と6G・非地上系ネットワークの展開が射程に入る。光相互接続と海底ケーブルが、AI時代の依存と自律を左右する軸となる。
- 12025Open RAN Alliance O-DU/O-CU Spec vTRL6→7
- 22025Open RAN Security Framework v1.0TRL6→7
- 32025LEO Mega-Constellation IoT ServiceTRL7→8
- 42025Silicon photonics for autonomous vTRL7→9
- 52025Integrated photonic spectrometer cTRL6→8
- 62025Visible-light LiDAR for consumer eTRL6→8
- 72025Integrated photonic radar system tTRL5→7
- 82025100-channel photonic routing chipTRL5→7
- 92025Hyperscale datacenter all-optical TRL7→9
- 102025Petabit/s optical network link demTRL6→7
- 112025Photonic tensor network for quantuTRL4→6
- 122025AI-optimized photonic chip architeTRL5→7
- 132025CMOS-compatible quantum photonics TRL5→7
- 142025Photonic neuromorphic learning chiTRL4→6
- 152025Quantum-enhanced optical metrologyTRL4→6
- 162028THz Transceivers Mass Production 1TRL5→7
- 1720286G Spectrum Above 100 GHz AllocatiTRL3→5
- 182035Exascale AI training weekly runs 2TRL4→8
- 192035Acoustic levitation cooling pilot TRL2→4
- 202035Multi-modal AI DC co-design 2035TRL3→6
- 212036Superconducting power distributionTRL3→6
- 222036Neuromorphic optical processor 1POTRL2→5
- 232036Zero-emission DC cluster 2036TRL5→8
全マイルストーンの一覧(TRL遷移・反証条件・一次出典)を開く24件
| 射程 | 実現年 | TRL | マイルストーン |
|---|---|---|---|
| 近(〜3年) | 2025 | TRL6→7 | Open RAN Alliance O-DU/O-CU Spec v4.0期日経過反証条件: O-RAN Allianceが公式サイトでv4.0仕様を発表し、メンバー企業による実装開始が報道される 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL6→7 | Open RAN Security Framework v1.0期日経過反証条件: O-RAN Allianceがセキュリティ仕様v1.0を公式リリース;3社以上OEMが準拠表明 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL7→8 | LEO Mega-Constellation IoT Service Launch期日経過反証条件: キャリアがIoT衛星サービスプラン公開・課金開始;契約者数1万以上が報告される 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL7→9 | Silicon photonics for autonomous vehicle lidar期日経過反証条件: Autonomous vehicle LiDAR using silicon photonics in production vehicle in 2025 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL6→8 | Integrated photonic spectrometer commercialization期日経過反証条件: Integrated spectrometer product on market in 2025 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL6→8 | Visible-light LiDAR for consumer electronics期日経過反証条件: Visible-light LiDAR consumer product available in 2025 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL5→7 | Integrated photonic radar system test期日経過反証条件: Integrated photonic radar vehicle test completed in 2025 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL5→7 | 100-channel photonic routing chip期日経過反証条件: 100+ channel integrated photonic router demonstration in 2025 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL7→9 | Hyperscale datacenter all-optical network期日経過反証条件: Hyperscale datacenter optical network deployed in 2025 出典 |
| 近(〜3年) | 2025 | TRL8→9 | Achieve 100 Gbps end-to-end DC fabric (all paths)期日経過反証条件: Public architecture documentation showing ≥99% of server ports connected via ≥100 Gbps lin 出典 |
| 中(3〜10年) | 2025 | TRL6→7 | Petabit/s optical network link demonstration期日経過反証条件: >1Pbps optical link demonstration published in 2025 出典 |
| 中(3〜10年) | 2025 | TRL4→6 | Photonic tensor network for quantum simulation期日経過反証条件: Photonic tensor network quantum simulator publication in 2025 出典 |
| 中(3〜10年) | 2025 | TRL5→7 | AI-optimized photonic chip architecture期日経過反証条件: AI-optimized photonic architecture paper published in 2025 出典 |
| 中(3〜10年) | 2025 | TRL5→7 | CMOS-compatible quantum photonics foundry期日経過反証条件: CMOS-compatible quantum photonics foundry service announced in 2025 出典 |
| 中(3〜10年) | 2025 | TRL4→6 | Photonic neuromorphic learning chip期日経過反証条件: Photonic neuromorphic chip solving real ML problem published in 2025 出典 |
| 中(3〜10年) | 2025 | TRL4→6 | Quantum-enhanced optical metrology prototype期日経過反証条件: Quantum-enhanced optical metrology prototype demonstrated in 2025 出典 |
| 中(3〜10年) | 2028 | TRL5→7 | THz Transceivers Mass Production 1M+ Units反証条件: 半導体メーカーが100万個/年以上のTHzトランシーバ生産計画を発表;月産単価が5,000円以下に低下 出典 |
| 中(3〜10年) | 2028 | TRL3→5 | 6G Spectrum Above 100 GHz Allocation 出典 |
| 遠(10〜30年) | 2035 | TRL4→8 | Exascale AI training weekly runs 2035デジタル・サイバーセキュリティと共有反証条件: Published training results documenting 10^15+ parameter model convergence on exascale infr 出典 |
| 遠(10〜30年) | 2035 | TRL2→4 | Acoustic levitation cooling pilot 2035デジタル・サイバーセキュリティと共有反証条件: Peer-reviewed paper documenting acoustic levitation cooling feasibility; lab-scale prototy 出典 |
| 遠(10〜30年) | 2035 | TRL3→6 | Multi-modal AI DC co-design 2035反証条件: Published DC architecture specs optimized for multi-modal models; production training runs 出典 |
| 遠(10〜30年) | 2036 | TRL3→6 | Superconducting power distribution pilot 2036反証条件: Peer-reviewed paper or public case study documenting operational superconducting DC feeder 出典 |
| 遠(10〜30年) | 2036 | TRL2→5 | Neuromorphic optical processor 1POPS 2036反証条件: Peer-reviewed paper documenting 1POPS optical neuromorphic processor; energy efficiency <1 出典 |
| 遠(10〜30年) | 2036 | TRL5→8 | Zero-emission DC cluster 2036反証条件: Annual carbon accounting by third-party verifier showing net-zero emissions across full li 出典 |
予測の本文一覧(機関・目標年・出典)を開く14件
- Morgan Stanley〔2026年〕 4.0M units:CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) packaging capacity grows to 4 million wafers per month by 2026 出典
- Morgan Stanley〔2026年〕 45.0%:Demand for AI compute infrastructure drives 45% increase in data center capex by 2026 出典
- BNEF Bloomberg〔2026年〕 40.0%:Demand for computing power to support generative AI drives 40% growth in data center semiconductor sales by 2026 出典
- BNEF Bloomberg〔2026年〕 15.0%:HBM (High Bandwidth Memory) will reach 15% adoption in AI data centers by 2026 出典
- 3GPP〔2026年〕 10.0standards:3GPP will standardize 10+ data center network profiles by 2026 出典
- NIST〔2026年〕 1.0framework:NIST will publish data center zero-trust architecture guidelines by 2026 出典
- IEEE〔2026年〕 1.0standard:PCIe 7.0 and beyond will be mandatory in hyperscale DCs by 2026 出典
- NIST〔2026年〕 1000.0Gbps:Terahertz communication link data rates exceed 1 Tbps in lab environments by 2026 出典
- NIST〔2026年〕:US 6G standardization input via NIST Framework finalized by 2026 出典
- NEDO〔2026年〕 200.0$M:Japan's 6G R&D investment reaches $200M annually by 2026 (METI+NEDO) 出典
- 3GPP〔2026年〕 18.0%:NTN (non-terrestrial network) 3GPP Release 18 adoption in Phase 1 networks by 2026 出典
- IDC〔2026年〕 42.0%:Network slicing adoption in enterprise 5G deployments by 2026: 42% 出典
各盲点の根拠・反証基準・出典を開く12件
- 重大HBM供給逼迫の過小評価:AI計算インフラ需要の爆発的増加に対し、HBMメモリの生産能力(TSMCやSK Hynix)は2024年時点で3-4年の供給ギャップを抱えている。市場楽観論はこの物理的制約を軽視している。反証基準: 2026年末までにHBM需要の70%未満しか満たせなければ仮説確認 出典
- 重大CoWoS基板の産業基盤脆弱性:高度な3Dチップスタック用CoWoS基板はTSMCとASEが双寡占。2023年〜2024年の需要急増で6ヶ月以上の納期延長が常態化。サプライチェーン寡占性が論じられていない。反証基準: 2025年中にCoWoS基板納期が3ヶ月以下に改善しなければリスク確定 出典
- 重大水使用量制約の急速深刻化:冷却用補給水が年間数百万立方メートル単位で必要な超大型DCだが、西欧・米国での水不足激化により、許認可取得が2020年比で平均24ヶ月延長。計画遅延の主要因が隠蔽されている。反証基準: 水利用制約によるDC建設遅延が今後5年で予定比50%以上なら制度的不成立 出典
- 重大トランスフォーマー供給危機の過小報道:超大型DC向け配電用変圧器(>10MVA)の鉛巻き鉄芯材不足により、2024年納期は2年超に延長。新規DC計画の15-20%が実装遅延を強いられているが、業界報告書に反映されない。反証基準: DC用変圧器納期が24ヶ月未満に短縮しなければ供給制約は深刻 出典
- 重大供給チェーン単一障害点(SPOF)の増加:HBM、CoWoS、高度な冷却部品の寡占化により、供給混乱リスクが2019年比で3-5倍増加。分散化戦略(複数調達元)がコスト理由で後回しにされている。反証基準: 主要DC部品の国・地域別集中度が2030年までに低下しなければSPOFリスクは残存 出典
- 重大冷却水枯渇の急速進行とDC競争:アイスランド・チリ・米Southwest地域のDCが地下水/河川水を大量取水。地域渇水危機に影響を与えながら、企業は『カーボンニュートラル』のみ強調。水リスク評価が環境EIA後付けで形骸化。反証基準: DC水取水量が地域年間降水量の1%以上を占める地域で、その承認過程を第三者が検証可能か。 出典
- 重大ハイパースケール企業の独寡占による競争喪失:AWS/Azure/GCP/Alibaba Cloudが全クラウド市場の80%以上を占有し、中小クラウドベンダーが淘汰。新規DC投資の高リスクにより、地域・国家が対抗DCを構築困難。デジタル主権の実質的喪失を招く。反証基準: 上位4社以外のクラウドプロバイダが市場シェア15%以上を維持できるか。 出典
- 重大HBM供給集中による単一障害点:SK Hynix/Samsung/Micron 3社でHBM市場の95%以上。TSMCの先端プロセス依存も同一リスク。台湾地政学危機時、全AI計算インフラが機能停止リスク。多元化投資が不十分。反証基準: TSMC供給が30日以上停止した場合、代替HBM供給が2ヶ月以内に市場に供給可能か。 出典
- 重大AIモデル訓練電力消費の外部化:大規模企業が巨大モデル訓練を低規制国(中東、アイスランド等)DCで実施。環境規制回避、電力使用責任の転嫁。開発国政府の監督権外で、グローバル不公正構造。反証基準: AI企業が訓練電力消費量の地域別内訳を全て開示し外部監査を受理するか。 出典
- 重大DC立地の地震/地質学的リスク軽視:日本・台湾・カリフォルニアの大規模DCが地震帯に立地。施設耐震設計基準(Tier)と実際の大地震シミュレーション結果の乖離が大きい。建物崩壊/ラック転倒のリスク定量化不足。反証基準: 立地DC の耐震基準が想定最大地震(Mw9級)に対して設計されているか検証。 出典
スタートアップ情報は本DBに乏しく、注目の焦点は光相互接続や非地上系ネットワークなど光と次世代ワイヤレスを実装する主体に置かれる。JPS 国内スタートアップDB 接地
国内スタートアップ正本(法人番号主キー)から、大学発・具体技術・資金調達をシグナルに非自明性スコアで選別した(著名な大手は減点し、見落とされがちな深い技術を前面に)。各社の中核技術・大学/研究室・直近調達(額・リード投資家)・上場状況を実データで示す。
規制は経済安全保障推進法の基幹インフラ事前審査・電波法の周波数再編・海底ケーブル防護の法整備が交錯し、脱中国調達と供給網強靱化が投資判断を規定する。
情報通信は経済安全保障の基幹インフラとなった。中国がHuawei・ZTEを軸に5Gと光ネットワークで影響力を広げ、国際通信の99%を担う海底ケーブルは地政学的な攻撃対象にもなりつつある。各国はこれにどう応じているのか。日本は経済安全保障推進法で基幹インフラ役務の事前審査を2024年に運用開始し、電波法で6G向け周波数を再編、海底ケーブルの防護・強靱化を検討会で議論する。米国はHuawei排除とOpen RAN支援、EUは5Gセキュリティ・ツールボックスと海底ケーブル強靱化で続き、規制が投資の前提を規定する。
規制ロードマップの全項目を開く7件
連携の核は情報通信研究機構を中核に、全光網・テラヘルツ・非地上系ネットワークを担う東京大学・大阪大学・東北大学通研の研究に集まる。RID 研究者DB(正規)接地
研究者正本(RID / 31.1万人版・本体23.5万人はKAKEN照合)から本分野の研究テーマに語の一致で抽出した日本人研究者を h-index 順に掲載する(国際研究者は除外)。★抽出は語の一致であって、この分野の研究者であることの同定ではない。★件数は全17領域で300名に固定されており、適合の閾値ではなく定員である。 ★無作為標本 14 名(乱数種 20260831・判定基準を抽出前に固定)で構成を実測した。判定基準は「情報通信そのものの研究か」。この領域の中核に当たるのは 14/14(95%信頼区間 78〜100%)。14/14 が通信・ネットワーク(輻輳制御・IoT通信品質・衛星通信・災害時通信)。無関係 0/14。判定は Claude(単独判定・二重判定なし)。
- 香田 徹h-index 2研究者詳細ページ ▸研究テーマ:カオス理論で拓く安全・信頼通信技術香田徹氏の研究は、スマホや無線通信で使われる信号の安定性を高めることと、インターネットで広がる音楽や映画の違法コピーを防ぐことを目指しています。信号が乱れやすい問題を、数学のカオス理論(複雑で予測しにくい動きの理論)を使って解決し、より正確に情報を送る方法を開発しています。また、デジタルの著作物に「電子透かし」という見えない印をつけて、誰が作ったかを守る技術
- 岩田 誠h-index 2研究者詳細ページ ▸研究テーマ:省電力回路で実現する高速無線通信処理岩田誠教授の研究は、スマートフォンやIoT機器で使われる多様な無線信号を同時に高速かつ省エネルギーで処理する技術の開発に取り組んでいます。特に、省電力で動くセルフタイム回路(自律的に動く電子回路)を活用し、複数の信号を効率よく処理するプロセッサや、ウイルス感染に強いハードウェア型のファイアウォールを設計しています。また、通信機器の設計やソフトウェア開発を簡単
- 佐藤 尚h-index 2研究者詳細ページ ▸研究テーマ:光の性質を制御する技術で通信を効率化する佐藤尚氏の研究は、光を使った通信を速く安定させるための技術開発です。光の性質をコントロールする「フォトニック結晶」という特別な材料を使い、光の偏り(偏光)を分ける装置や、光の流れを一方向にだけ通す「アイソレータ」などの小さくて高性能な部品を作っています。これらの部品はインターネットのデータをたくさん速く送るために必要で、材料の作り方や組み合わせ方を工夫して損
- 渡辺 慶規h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:光の通り道を最適化し高速通信を実現する技術渡辺慶規氏の研究は、光を使った小さな回路(光集積回路)をより速く、効率よく動かすための設計方法を開発しています。光が曲がったり交差したりする部分での信号のムダを減らすために、「トポロジー最適化」というコンピューターを使った自動設計技術を使い、光の通り道の形や材料の配置を工夫しています。これにより、光信号がスムーズに伝わり、通信や情報処理が速くなります。将来的
- 國分 泰雄h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:光のモード多重技術で実現する超高速通信國分泰雄氏の研究は、光ファイバを使った通信のデータ量を大幅に増やすための新しい技術開発に取り組んでいます。従来の方法では限界があった光の伝わり方(モード)を見直し、より効率的に信号を送る方法を考案。また、光の信号を電子回路を使わずに直接処理する装置(光信号処理)を開発し、高速で省エネな通信を目指しています。さらに、光の波長を自在に切り替えて信号を制御する技術
- 峰野 博史h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:AI活用による多様データ解析と通信最適化峰野博史教授の研究は、AI(人工知能)や機械学習を使って、たくさんの種類のデータを効率よく分析し、正確に予測する技術の開発に取り組んでいます。例えば、アリやハチなどの昆虫の動きをカメラで追いかけて、個体ごとに識別する方法や、天気の変化を予測する方法を改良しています。また、スマホやパソコンが使う通信のデータを、遅れが出ないように上手に送る仕組みも研究しています
- 齋藤 宏文h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:小型衛星通信と高精度姿勢制御の革新齋藤宏文氏の研究は、小さな人工衛星を使って地球や宇宙を詳しく観測し、そのデータを高速で地球に送る技術の開発に取り組んでいます。特に、マイクロ波を使ったレーダーで地表の様子を高精度に観測し、衛星の向きを正確に制御するためのセンサーの誤差を減らす方法を研究しています。また、遠く離れた惑星を探査する宇宙機と地球との間で、より速く正確に通信や距離測定ができる技術も開
- 池田 賢司h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:ナノ粒子材料で進める光通信技術革新池田賢司氏の研究は、非常に小さな金属の粒(ナノ粒子)を特別なガラスのような物質の中に散らばせて、新しい性質を持つ薄い膜を作ることに取り組んでいます。この膜は、光の性質を磁石の力で変えることができ、しかも細かく加工しやすい特徴があります。こうした材料を使うことで、光を使った情報のやり取りをもっと速く、効率よくできる小さな装置(集積フォトニクス)が作れます。さら
- 伊藤 浩之h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:妨害波活用で低消費電力無線通信の革新伊藤浩之教授の研究は、無線通信の電力消費を大幅に減らしながら、強いノイズ(妨害波)を逆に利用して通信の安定性を高める技術の開発に取り組んでいます。また、小さな無線機器が協力して一つのシステムのように動く仕組みや、土の中の水分量を正確に測る新しい方法も研究。これらは、スマートな機械や環境を守るためのセンサーの性能向上に役立ちます。さらに、無線通信の基礎となる回
- 前田 忠彦h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:生体認証と身につけ通信技術の安全性向上前田忠彦教授の研究は、体に身につける通信機器や指紋などの本人確認技術を安全で便利にすることを目指しています。体の動きや服の変化で通信が悪くならないように特別な電波の送受信技術を開発し、指紋の偽物を見破る新しい方法も研究しています。また、病気の診断に役立つ体の模型を作り、電波の性質を調べることで医療機器の性能を高めています。これらの技術を組み合わせて、将来はも
- 竹田 宏h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:学習制御で実現する通信と医療の最適化竹田宏氏の研究は、電話やインターネットの通信がスムーズに行われるように、コンピューターが自分で学んで最適な道を選ぶ仕組み(学習制御)を作ることに取り組んでいます。また、心臓の働きを助ける人工の心臓(補助人工心臓)が患者さんの体の状態に合わせてうまく動くように調整するシステムも開発しています。さらに、パーキンソン病などの運動がうまくできなくなる病気を早く見つけ
- 小林 健太郎h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:無線通信を活用した高信頼分散協調制御技術の開発小林健太郎准教授の研究は、ロボットやドローンを遠くから無線で正確に動かすための技術開発です。無線通信は時々データが間違ったり遅れたりするため、ロボットの動きが乱れることがあります。そこで、通信の間違いを直す方法(誤り訂正)と、ロボットの動きを予測して必要な情報をまとめて送る方法(予測制御)を組み合わせて、より正確で速い制御を目指しています。また、複数のロボッ
- 河原 研二h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:高速医療通信で実現する個別化医療河原研二氏の研究は、高齢化社会で増える生活習慣病やがんなどの遺伝子情報(遺伝子多型解析)を高速インターネット回線(ギガビットネットワーク)で安全に解析・共有する技術の開発に取り組んでいます。また、医療現場で使う画像(CTやレントゲンなど)を遠く離れた場所でも送受信できる仕組み(医用画像遠隔転送)を確立し、診療の効率化と質の向上を目指しています。これにより、一
- 姜 海松h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:ナノ技術で実現する大容量光通信技術姜海松助教の研究は、光を使った通信の速度と容量を大きく向上させることを目指しています。光の波が重なり合う「干渉」という現象をナノメートルの小さな単位で精密に制御し、複雑な光の動きを解明しています。また、多くの光の「モード」(光の通り道の種類)を同時に扱う技術を開発し、100以上のモードを一括で分けたり合わせたりできる装置を作っています。これらの技術は、今後の
- 山崎 源治h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:確率モデルで拓く通信・生産システム設計革新山崎源治氏の研究は、携帯電話の通信システムや工場の生産システムの設計を、数学の確率を使って効率よく行う方法を開発しています。通信システムでは、利用者の数や状態を数で表し、複雑な状況でも計算しやすい「Light traffic approach(軽い交通の近似)」という手法を考えました。生産システムでは、仕事の流れや作業時間のばらつきを正確にモデル化し、最適な
- 平澤 将一h-index 1研究者詳細ページ ▸研究テーマ:近似通信技術で実現する高速データ伝送平澤将一氏の研究は、コンピューター同士が大量のデータを速くやり取りするための新しい方法を開発しています。普通はデータの間違いを直すために時間がかかりますが、この研究では、間違いを全部直さずに速く送る「近似通信ネットワーク」を使います。さらに、どの設定が一番速くて正確に動くかを自動で見つける仕組みも作りました。これにより、たくさんのコンピューターが協力して計算
- 小玉 崇宏研究者詳細ページ ▸研究テーマ:光無線通信の安全性を革新する暗号技術小玉崇宏准教授の研究は、光を使った高速で大容量の無線通信(光無線通信)における情報の安全性を高めることを目指しています。従来の暗号技術では、鍵が盗まれると通信内容が解読されるリスクがありましたが、本研究では「時空間暗号化」という方法で、鍵の情報を時間と空間の両方に広げて隠すことで、盗聴者が解読しにくくしています。さらに、正しい受信者は通信の質を落とさずに情報
- 山根 秀勝研究者詳細ページ ▸研究テーマ:テラヘルツ波通信と分子観測の革新技術山根秀勝氏の研究は、次世代の高速通信を可能にするテラヘルツ波(非常に高い周波数の電波)を効率よく制御するため、シリコン基板に微細な構造を作り出し、その性質を自在に変える技術の開発に取り組んでいます。また、非常に小さな単一分子の状態を詳しく観察するための新しい顕微鏡技術の理論研究も行っています。これにより、通信技術の進化だけでなく、医療や材料開発など幅広い分野
大学施策は情報通信研究機構を中核にBeyond 5G基金で全光網・テラヘルツ・非地上系ネットワークを開発し、産業技術総合研究所が光電融合の量産へ橋渡しする。
日本は資源を持たず、光と無線の技術で資源制約を補う道を選ぶ。だが全光網・テラヘルツ・非地上系ネットワークは要素技術の蓄積と量産化の橋渡しを要し、研究と社会実装の間に深い谷がある。研究拠点はどこに知を集めているのか。情報通信研究機構を中核に、Beyond 5G基金で全光網・テラヘルツ波・非地上系ネットワーク・量子通信を開発し、東京大学が無線方式とMIMO、大阪大学と東北大学電気通信研究所が光・テラヘルツデバイスを担い、産業技術総合研究所が光電融合の量産技術へ橋渡しする。
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国内 大学・研究機関施策(8機関)
海外 大学・研究機関施策(2機関)
政府方針はオール光ネットワーク・海底ケーブル・次世代ワイヤレスを主要技術に据え、不可欠性を握る光技術と自律性を守るフィジカルAIの二軸で進む。
内閣官房 日本成長戦略本部の方針と、各審議会の議事に基づく公式一次情報(捏造ゼロ)。担当体制・主要目標(KPI)を要約し、有識者名簿・審議内容の原文は折りたたみに格納する。
- 類型
- 成長の加速装置となるAIトランスフォーメーション(AX)
- 担当大臣
- 総務大臣
- 検討体制
- 情報通信成長戦略官民協議会(有識者12名)
- 関係府省
- 関係省庁(科技、経産、防衛)
- 経済成長・安全保障の観点でオール光ネットワーク(APN)・海底ケーブル・次世代ワイヤレスを主要技術と位置付ける。APNは大容量・低遅延・低消費電力でAI社会の多くの産業を支える基幹インフラ技術として期待され、日本は特許出願数やサプライチェーン上流の素材・部品で優位性を持つ。官民連携で研究開発・標準化を進め、ハイパースケーラー等の需要顕在化を踏まえ北米をはじめとする市場開拓支援でグローバルシェア拡大を図る。不可欠性獲得の中核領域。
- 我が国の国際通信の99%は海底ケーブルで、AI需要の爆発的増加で市場は拡大を続ける。日本企業はマルチコア光ファイバー技術を持ち太さを変えずに多芯化で大容量化できる世界に冠たる技術がある。一方、米国強豪企業の政府支援を背景にした市場拡大・中国の新規参入・日本企業の敷設船補修船不足で市場確保に苦しみ自律性確保が急務。北米とアジアを結ぶ地理的有利性を活かし、現状20%程度のグローバルシェアを35%まで確保しアジアのハブとして成長する。
- 全てのものがワイヤレスで繋がる時代となり、衛星間通信の非地上系ネットワーク(NTN)・5Gの先の6G・自動運転やロボットのフィジカルAI・IoT通信基盤といった次世代ワイヤレスが重要に。日本企業は投資判断が遅れスピード感が海外に劣後し、周波数逼迫の中で未利用の高い周波数帯の技術開発体制と営業サポート体制が不足し国際市場で遅れる。ただし部品・デバイス分野に強みがあり高い世界シェアを維持し、需要創出・研究開発・国際標準化・人材育成・市場開拓で一定シェア確保を狙う。
- 生成AIの計算需要が爆発的に拡大し、データセンターの電力・冷却・相互接続が逼迫する。シリコンフォトニクスによる光相互接続(rmp Photonic Interconnect Revolution)がチップ間通信のボトルネック解消の鍵となり、APN・海底ケーブルと並ぶ通信基盤の駆動因子となる。日本はサプライチェーン上流の素材・部品で優位を持つが、HBM供給逼迫やCoWoS基板の産業基盤脆弱性(rmp critical_view critical)が制約となる。
- H1
- APNの研究開発・標準化が進み、ハイパースケーラーの需要が顕在化する射程。シリコンフォトニクス400G/800Gトランシーバ(TRL9)が展開し、5G NR・Massive MIMOが商用普及(rmp base 0.35)。海底ケーブルではマルチコア光ファイバーの優位を活かしシェア確保を進める。日本のAPN特許優位を北米市場開拓に結びつけられるかが当面の焦点で、投資判断の遅れが懸念材料。
- H2
- 政府目標(KPI)の海底ケーブルグローバルシェア35%とアジアハブ化が達成局面に入る射程。6Gビジョンの実装と非地上系ネットワーク(NTN)統合が進み、衛星通信の急速統合(rmp optimistic 0.28)が並走。PICが通信で45%採用(2028 Forrester)、6G周波数(100GHz超)が12カ国で規制承認(2027 ITU)へ。一方、米中通信標準戦争の長期化(rmp disruption 0.17)とLEO衛星の軌道競合(rmp critical_view critical)が分岐点。確度は中。
- H3
- 6G・テラヘルツの基盤普及(rmp base H3 0.32)とフォトニック相互接続革命・量子通信との融合(rmp disruption)が射程に入る。日本が部品・デバイスとAPN素材で不可欠性を確立できれば持続的シェアを獲得するが、テラヘルツ通信の減衰特性(rmp critical_view high)や光相互接続の規格競争の泥沼化(rmp critical_view high)が技術的天井となる。射程は広く確度は低い。
有識者リスト(12名)
| 氏名・職 | 所属 | 研究テーマ |
|---|---|---|
| 大野 英男 総長特別顧問 | 東北大学 | source_grounded |
| 木村 朝子 教授 | 立命館大学情報理工学部 | source_grounded |
| クロサカ タツヤ 特任准教授 | 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 | source_grounded |
| 櫻井 美穂子 准教授 | 国際大学国際経営学研究科 | source_grounded |
| 高橋 利枝 教授/アソシエイト・フェロー | 早稲田大学/ケンブリッジ大学「知の未来」研究所 | source_grounded |
| 滝澤 美帆 教授 | 学習院大学経済学部 | source_grounded |
| 田中 邦裕 代表取締役社長 | さくらインターネット株式会社 | source_grounded |
| 中谷 昇 代表取締役社長 | NECセキュリティ株式会社 | source_grounded |
| 長谷川 博和 教授 | 早稲田大学商学学術院大学院経営管理研究科 | source_grounded |
| 藤井 威生 教授 | 電気通信大学先端ワイヤレス・コミュニケーションセンター | source_grounded |
| 宮川 暁世 産業調査部長 | 株式会社日本政策投資銀行 調査・研究本部 | source_grounded |
| 森川 博之 教授 | 東京大学大学院工学系研究科 | source_grounded |
出典: https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/kaigi/dai2/shiryou1-2.pdf
審議内容(7件・委員/大臣の発言・論点・決定)
各国は6Gと光ネットワークへ数値目標と基金で先行を競い、日本は資源でなく光技術と海底ケーブルの不可欠性で対抗する。
情報通信の覇権は6Gと光ネットワークの両輪で競われている。中国は5Gの基地局数で世界最大を築き6Gも国家主導で先行を狙い、各国は次世代の主導権を取りに巨額を投じている。資源を持たない日本はどう戦うのか。米国はNext G AllianceとOpen RANに約15億ドル、EUはSmart Networks and Services JUに約9億ユーロ、韓国はK-Network 2030で6G国産化に数千億ウォンを投じる。日本はBeyond 5G基金の累計約1,518億円を全光網と非地上系ネットワークに集中し、光技術と海底ケーブルの不可欠性で対抗する。
各国の戦略・統合シナリオの詳細を開くSECTION B
各国 各国の政策一覧
各機関 各機関のシナリオ
この分野とつながる成長分野
本分野は他の成長分野と技術ロードマップ・スタートアップを共有している。下記は実データ(共通の技術テーマ・共通の企業)で結ばれた関連分野で、投資・連携の波及はこの隣接関係に沿って広がる。
技術・学術の詳細レポート — 参考文献・学術的裏付けこの DB の特徴
以降は専門家向けの深掘り(参考文献つき)。技術ロードマップ・学術分野レンズ・シナリオ検証と盲点・産業相互影響・シグナル/リスクを、技術知と社会科学の学術知で裏打ちする。各小節末に著者・年・出典つきの参考文献を一覧。
技術・学術の詳細レポート(参考文献つき)を開くこの DB の特徴
① 技術ロードマップ詳細(学術知接地)
5Gの次の移動通信がBeyond 5G(6G)。2030年ごろの実用化を目指し、超高速大容量・超低遅延・超多接続に加え、衛星との一体化やAI統合・省電力を目標に掲げる。標準化と特許で米中欧が主導権を争う。
Beyond 5G(6G)は、いま普及している5Gの次の世代の移動通信である。2030年ごろの実用化を目指し、5Gの特徴(超高速大容量・超低遅延・超多数同時接続)をさらに高めるとともに、地上の基地局だけでなく衛星・成層圏(NTN=非地上系ネットワーク)と一体化して『つながらない場所をなくす』こと、AIをネットワークに組み込むこと、そして省電力で持続可能にすることを掲げる。技術の方向性は、ITU(国際電気通信連合)が2023年に承認した『IMT-2030』という6Gのビジョンに沿って定まり、具体的な仕様は標準化団体3GPPがRelease 21以降で固めていく。6Gで誰が標準と特許を握るかは、基地局・スマホ・半導体の産業競争力を左右する国家的な争いであり、日本は総務省のBeyond 5G(6G)基金で全光網・テラヘルツ波などの日本発技術の確立を目指している。
電気の処理を光に置き換え、ネットワーク全体を光で貫くのがNTTのIOWN構想(オールフォトニクス・ネットワーク=全光網)。低消費電力・大容量・低遅延を狙い、2030年の電力効率100倍を掲げる日本の旗艦技術。
光通信ネットワークの中核が、NTTが2019年に提唱したIOWN構想(アイオン/Innovative Optical and Wireless Network)である。その心臓部がオールフォトニクス・ネットワーク(APN=全光網)で、これまで電気で行ってきた信号処理を、端末からネットワークの中まで可能な限り光(フォトニクス)に置き換える。光は電気より速く、熱を出さず、長距離を低損失で運べるため、消費電力を大幅に下げながら大容量・低遅延を同時に実現できる。NTTは2030年に電力効率100倍・伝送容量125倍・遅延200分の1という目標を掲げ、2023年に初版(IOWN1.0)を商用化、2025年の大阪・関西万博で実装を披露した。光半導体・光ファイバ・光集積回路という日本の素材・デバイスの蓄積に立つ旗艦技術であり、推進母体IOWN Global Forumには世界の通信・IT企業が参加する。AIでデータセンターと通信網の電力が爆発する時代に、省電力を光で突破できるかが鍵になる。
低軌道に多数の衛星を並べて地上をつなぐのがLEOコンステレーション。地上網と衛星を一体化する非地上系ネットワーク(NTN)で、山間部・海上・被災地・スマホ直接通信まで通信圏を広げる。Starlinkが先行する。
衛星通信はいま大きく変わりつつある。従来の静止衛星(高度約3万6千キロ)より地球に近い低軌道(LEO=高度数百〜2千キロ)に数百〜数千機の小型衛星を群れ(コンステレーション)として並べ、地上を切れ目なくつなぐ方式が主流になった。地球に近いぶん遅延が小さく高速で、米SpaceXのStarlinkが世界で先行する。これを地上の基地局網と一体に運用する考え方が非地上系ネットワーク(NTN=Non-Terrestrial Network)で、6Gでは地上網(TN)と衛星・成層圏プラットフォーム(HAPS)を統合し、山間部・海上・被災地・離島など『つながらない場所』をなくすことを目指す。最近は専用端末なしで普通のスマホが直接衛星につながる直接通信(D2D/Direct-to-Cell)も実用化が進む。日本ではNTTとSKY Perfect JSATの合弁Space CompassがHAPSとGEO光通信を、WARPSPACEが衛星間の光通信を手がける。
国際通信の99%超は衛星ではなく海底ケーブルが運ぶ。光ファイバを海底に敷き、大陸間を結ぶデータの大動脈。日本は陸揚げ拠点として重要だが、切断・盗聴という地政学的脆弱性を抱える。
意外に知られていないが、国際的なインターネット通信の99%以上は衛星ではなく海底ケーブルが運んでいる。海底に光ファイバのケーブルを敷設し、大陸と大陸、島と本土を結ぶ、文字どおりデータの大動脈である。日本は太平洋と東アジアを結ぶ海底ケーブルの重要な陸揚げ拠点であり、NTTやKDDI(子会社のケーブルシップ部門)が敷設・保守の世界的な技術を持つ。近年は1本のケーブルで運べる容量が飛躍的に増え、GoogleやMetaなど巨大IT企業(ハイパースケーラー)が自前のケーブルを敷く動きも強い。だが海底ケーブルは切断・損傷・盗聴に弱い。2024〜2025年にはバルト海や台湾周辺で船舶による切断事案が相次ぎ、グレーゾーンの攻撃が疑われた。日本の通信が複数本同時に切られれば、欧州との接続が失われ経済活動と防衛に深刻な影響が出る。総務省は2025年に防護の検討会を立ち上げ、強靭化(多重化・修理体制・法整備)が安全保障課題になっている。
基地局の装置を標準化された部品の組み合わせにし、ソフトウェアで動かすのがOpen RAN(オープンな無線アクセス網)。特定メーカーへの依存を断ち、楽天モバイルが世界に先駆けて完全仮想化網を実現した。
携帯電話の電波を扱う基地局(RAN=無線アクセスネットワーク)は、これまでEricsson・Nokia・Huaweiなど特定メーカーの一体型装置に頼ってきた。Open RANは、その基地局を標準化された仕様で部品(アンテナ・無線装置・制御ソフト)に分け、異なるメーカーの組み合わせや汎用サーバー上のソフトウェアで動かせるようにする考え方である。これにより特定ベンダーへの依存(ロックイン)を断ち、調達の自由度とコスト競争・安全保障を高められる。日本の楽天モバイルは、世界に先駆けて基地局をクラウド上のソフトウェアで動かす完全仮想化ネットワークを商用で実現し、その技術を『Rakuten Symphony』として海外へ売り込む。米国もHuawei排除と並行してOpen RANに約15億ドルを投じる。一方で、複数メーカーをまたぐ品質保証や性能・セキュリティの確保が課題で、仮想化が進むほどソフトウェアの脆弱性管理が重要になる。
生成AIとデータ増で通信網・データセンターの電力消費が急増。性能を上げながら電力を下げる省電力ネットワークが要になる。光技術(IOWN)・省電力半導体・効率的な網設計が鍵を握る。
通信は『電気を食う』産業である。スマホやデータセンター、基地局、海底ケーブルの中継——どれも大量の電力で動く。生成AIの普及でデータ量と計算量が爆発的に増え、通信インフラとデータセンターの電力消費が急増している。性能を上げれば電力も増えるという綱引きの中で、性能を保ちながら消費電力を下げる省電力ネットワークが、6G・IOWN時代の最重要課題になっている。鍵を握るのが、電気処理を光に置き換えて発熱を抑える光技術(フォトニクス/IOWN)、消費電力の小さい省電力半導体、通信量に応じて装置を賢く休ませる効率的な網の制御、そして再生可能エネルギーでデータセンターを動かす取り組みである。NTTがIOWNで掲げる『2030年に電力効率100倍』は、この電力制約を光で突破しようという挑戦であり、通信の省電力化はカーボンニュートラル(脱炭素)とも直結する。
データを遠くのクラウドに送らず、基地局や端末の近く(エッジ)で処理するのがエッジコンピューティング。遅延を減らし通信量と電力を抑え、自動運転・工場・AR/VRなど即応が要る用途を支える。
これまでデータは、利用者の手元からはるか遠くの巨大データセンター(クラウド)まで送られて処理されてきた。だが自動運転・遠隔操作・工場の制御・AR/VRのように一瞬の遅れも許されない用途では、遠くまで往復していては間に合わない。そこで、基地局のそばや端末の近く(=エッジ)でデータを処理するのがエッジ・分散コンピューティングである。処理を利用者の近くで行うことで、遅延を減らし、ネットワークに流すデータ量と電力を抑え、プライバシーも守りやすくなる。6Gでは通信網と計算資源(コンピューティング)を一体で設計し、必要な処理を地上・エッジ・クラウドに賢く振り分ける考え方が中心になる。NTTのIOWNも、光ネットワークでデータセンターどうしを結び計算を分散させる『データセンター分散』を掲げる。AIの推論を端末やエッジで動かす流れ(エッジAI)とも重なり、通信と計算の境目が溶けていく領域である。
6Gでは、より高い周波数(テラヘルツ波・サブテラヘルツ)を使って超高速大容量を狙う。電波は使える帯域が限られた貴重な資源で、高い周波数ほど大容量だが届きにくい。新周波数の開拓が6Gの鍵になる。
電波(周波数)は、空気のように無限にあるわけではない、限られた貴重な資源である。携帯電話・テレビ・Wi-Fi・衛星・レーダーが奪い合い、総務省が割り当てを管理する。通信を高速大容量にするにはより広い帯域が要るが、空いている広い帯域はより高い周波数にしかない。そこで6Gでは、5Gのミリ波よりさらに高いテラヘルツ波(サブテラヘルツ)という新しい電波の活用が研究されている。高い周波数は桁違いの大容量を運べる一方、直進性が強く障害物や雨に弱く、遠くまで届きにくいという弱点があり、これを補う多数のアンテナ(超多素子MIMO)や反射板(再構成可能な知能反射面=RIS)が研究される。電波を効率よく使い回す技術や、衛星と地上で同じ帯域を共用する仕組みも重要で、新しい周波数の開拓と有効利用が6Gの実用化を左右する。日本のNICTもテラヘルツ・電波有効利用の研究を重点に据える。
- 総務省(2020)「Beyond 5G推進戦略 — 6Gへのロードマップ」 総務省 国際戦略局 ・ 出典
- ITU-R(2023)「Framework and overall objectives of the future development of IMT for 2030 and beyond (Recommendation ITU-R M.2160)」 International Telecommunication Union ・ 出典
- NTT(2024)「IOWN構想 — オールフォトニクス・ネットワーク(APN)」 日本電信電話(NTT) ・ 出典
- IOWN Global Forum(2024)「IOWN Global Forum — Technology and Use Cases」 IOWN Global Forum ・ 出典
- NTT・SKY Perfect JSAT(2022)「NTT and SKY Perfect JSAT Agree to Establish Space Compass Corporation」 NTT Press Release ・ 出典
- 総務省(2023)「非地上系ネットワーク(NTN)の導入に向けた取組」 総務省 情報通信白書 ・ 出典
- 総務省(2025)「国際海底ケーブルの防護等に関する検討会(初会合)」 総務省(日本経済新聞 報道) ・ 出典
- PwC Japan(2024)「海底通信ケーブルを取り巻く地政学上のリスク(World Trend Foresight)」 PwC コンサルティング ・ 出典
- NTIA(米商務省)(2023)「Public Wireless Supply Chain Innovation Fund (Open RAN)」 U.S. Department of Commerce / NTIA ・ 出典
- Rakuten Symphony(2023)「Open RAN / fully virtualized cloud-native mobile network」 Rakuten Symphony ・ 出典
- NTT(2024)「IOWN構想 — 低消費電力・カーボンニュートラルへの取り組み」 日本電信電話(NTT) ・ 出典
- 国際エネルギー機関(IEA)(2024)「Electricity 2024 — Data centres and data transmission networks」 International Energy Agency ・ 出典
- 総務省(2024)「エッジコンピューティング・分散クラウドの動向」 総務省 情報通信白書 ・ 出典
- Shi, W. et al.(2016)「Edge Computing: Vision and Challenges」 IEEE Internet of Things Journal, 3(5) ・ 出典
- 情報通信研究機構(NICT)(2024)「テラヘルツ波・電波有効利用技術の研究開発」 NICT ・ 出典
- Rappaport, T. S. et al.(2019)「Wireless Communications and Applications Above 100 GHz: Opportunities and Challenges for 6G and Beyond」 IEEE Access, 7 ・ 出典
② 学術分野レンズ詳細
どれだけ速く・正確に情報を送れるかの理論的な限界を定めたのが情報理論。クロード・シャノンが1948年に確立し、すべての通信・圧縮・誤り訂正の数学的な土台になっている。
あらゆる通信技術の根っこにあるのが情報理論である。米国の数学者クロード・シャノンが1948年に『通信の数学的理論』で確立し、『情報』を数値で測り、雑音のある通信路でどれだけの情報を誤りなく送れるかという理論的な限界(通信路容量)を数式で示した。この『シャノン限界』は、いまも通信技術が目指す究極の目標であり、5G・6Gの変調方式や誤り訂正符号(雑音で壊れたデータを復元する技術)、データ圧縮、暗号の設計まで、すべてが情報理論の上に立つ。携帯電話が混雑した電波の中でもつながるのも、海底ケーブルが膨大なデータを正確に運べるのも、限界ぎりぎりまで通信路を使い切る符号化の理論があるからである。シャノンが一人で打ち立てたこの理論は、20世紀の数学が現代社会を作り変えた最も鮮やかな例であり、6Gでテラヘルツ波や巨大アンテナの性能を見積もる物差しも、結局はこの情報理論である。
電波に情報を載せて運ぶ仕組みを扱うのが通信工学。情報を電波の波形に変える変調、複数のアンテナで同時に送るMIMOなどが、5G・6Gの高速大容量を実現する核心技術である。
情報理論が『限界』を定めるなら、それを現実の電波で実現するのが通信工学である。中心にあるのが変調——情報(0と1のデジタル信号)を電波の波の形(周波数・位相・振幅)に載せ替える技術で、波形を精密に作り分けるほど多くの情報を運べる。もう一つの核心がMIMO(マイモ/複数入力・複数出力)で、送信側と受信側に多数のアンテナを並べ、同じ周波数で複数の信号を空間的に同時に送る。アンテナの数を増やすほど容量が増え、5Gの『Massive MIMO(超多素子)』はこの原理で大容量を稼ぐ。6Gではテラヘルツ波と数百素子のアンテナ、電波を狙った方向に集めるビームフォーミングが中心になる。日本は無線通信の研究と部品(高周波半導体・アンテナ・フィルタ)で蓄積を持ち、限られた電波という資源から最大限の通信を引き出すこの工学が、移動通信の世代交代を支えてきた。
光を使って情報を運ぶ科学が光工学・フォトニクス。光ファイバ・レーザー・光半導体が、海底ケーブルからIOWNの全光網までを支える。電気より速く低発熱な光が、省電力ネットワークの鍵になる。
海底ケーブルもIOWNの全光網も、根っこにあるのは光工学・フォトニクス——光を使って情報を運ぶ科学である。情報を光のパルスに変えて光ファイバ(髪の毛ほどの細いガラス繊維)の中を全反射で走らせれば、電気の信号より速く、熱をほとんど出さず、長距離を低損失で運べる。光ファイバの低損失化は1960〜70年代の大発見(高純度ガラス)に始まり、いまや1本のファイバで膨大なデータを運ぶ。これを支えるのが、光を生み出す半導体レーザー、電気信号を光に変える光変調器、光のまま処理する光集積回路(フォトニクス)である。日本は光ファイバ・光半導体・光部品で世界有数の素材・デバイス技術を持ち、これがIOWN(全光網)という旗艦構想の土台になっている。AIで電力が爆発する時代に、発熱が少なく省電力な光を通信と計算の中心に据えられるかが、日本の競争力を左右する。
多数の地点をどうつなぎ、どう経路を選び、どう混雑を捌くかを扱うのがネットワーク理論。グラフ理論・待ち行列理論・分散システムが、インターネットや通信網の設計と運用を支える。
通信は『点と点をつなぐ』だけでなく、無数の地点を網の目(ネットワーク)として効率よく結ぶことで成り立つ。それを数学とコンピュータ科学で扱うのがネットワーク理論である。地点を点・回線を線として構造を分析するグラフ理論、データの行列(パケット)が混雑する様子を確率で扱う待ち行列理論、多数の機器が協調して止まらず動く分散システムの理論が中心にある。インターネットがどんな経路でデータを運ぶか(ルーティング)、どこかが切れても自動で迂回する仕組み、混雑を捌く制御、海底ケーブルや衛星をどう冗長に組んで途絶を防ぐか——すべてこの理論に支えられる。6Gでは地上網・衛星・エッジ・クラウドを一体で設計し、AIで最適な経路や資源配分を動的に選ぶ流れが強まる。海底ケーブルの『多重化で切断に備える』という安全保障の発想も、ネットワーク理論の冗長性・強靭性の考え方そのものである。
- Shannon, C. E.(1948)「A Mathematical Theory of Communication」 Bell System Technical Journal, 27 ・ 出典
- Telatar, E.(1999)「Capacity of Multi-antenna Gaussian Channels (MIMO)」 European Transactions on Telecommunications, 10(6) ・ 出典
- Marzetta, T. L.(2010)「Noncooperative Cellular Wireless with Unlimited Numbers of Base Station Antennas (Massive MIMO)」 IEEE Transactions on Wireless Communications, 9(11) ・ 出典
- Kao, C. K. & Hockham, G. A.(1966)「Dielectric-fibre surface waveguides for optical frequencies」 Proceedings of the IEE, 113(7) ・ 出典
- NTT(2024)「光集積(フォトニクス)・光半導体の研究開発(IOWN)」 日本電信電話(NTT) ・ 出典
- Leighton, F. T.(1992)「Introduction to Parallel Algorithms and Architectures: Arrays, Trees, Hypercubes (Network Theory)」 Morgan Kaufmann ・ 出典
- Kleinrock, L.(1975)「Queueing Systems, Volume 1: Theory」 Wiley-Interscience ・ 出典
③ 日本政府・各国シナリオの検証と盲点補填
6Gや衛星で性能を語るとき見落とされがちなのが電力。生成AIとデータ増で通信網・データセンターの電力消費は急増し、性能向上と省エネが綱引きになる。電力を制する者が次世代通信を制する。
6Gの超高速や衛星のグローバル接続は華やかに語られるが、最も見落とされやすい盲点が電力である。通信は基地局・データセンター・海底ケーブル中継のすべてで大量の電気を使い、生成AIの普及でデータ量と計算量が爆発した結果、通信インフラとデータセンターの電力消費が急増している。性能を上げるほど電力も増えるため、次世代通信の真の制約は技術の限界より電力とコスト・脱炭素にある。基地局を増やせば消費電力が増え、AIをネットワークに組み込めば計算負荷が増す。だからこそ、電気処理を光に置き換えて発熱を抑えるIOWN(全光網)、省電力半導体、装置を賢く休ませる制御、再生可能エネルギーでのデータセンター運用が決定的に重要になる。『速さ』や『つながりやすさ』の裏にある『どれだけ電気を食うか』を直視しなければ、6Gも衛星も持続可能な事業にならない。電力こそ次世代通信の隠れた主戦場である。
世界のデータの99%超を運ぶ海底ケーブルは、切断・盗聴に弱く地政学的に脆弱。2024〜2025年のバルト海・台湾周辺の切断事案が示すように、技術より安全保障・国際法の整備が問われる盲点である。
衛星通信が脚光を浴びるなか、国際通信の99%以上を運ぶ海底ケーブルが安全保障の最大の盲点になっている。海底ケーブルは数センチの太さで、漁網・投錨・地震で容易に損傷し、意図的に切断・盗聴することもできる。2023〜2025年にはバルト海で中国・ロシア関連の船舶による切断が相次ぎ、2025年には台湾周辺でも貨物船が関与した切断事案が起きて、グレーゾーン(戦争とも言い切れない)の攻撃が疑われた。日本は太平洋・東アジアの重要な陸揚げ拠点でありながら、複数本が同時に切られれば欧州との接続が失われ、経済と防衛に深刻な影響が出る。にもかかわらず、海底ケーブルの防護は国内法・国際法の整備が追いついておらず、修理船の数や予備ケーブルも限られる。総務省は2025年に防護の検討会を立ち上げたが、課題は技術より制度と地政学にある。多重化(一本切れても迂回できる冗長化)と国際協調、法整備が、目立たないが最も効く対策である。
世界の基地局市場は、Ericsson・Nokia・Huawei・Samsungなど少数のメーカーに集約されている。特定ベンダーへの依存は供給途絶・価格・安全保障のリスクで、Open RANによる多様化が課題になる。
通信を語るとき見落とされがちなのが、基地局を作れるメーカーが世界で数社しかないという構造である。携帯電話網の中核装置(基地局・コア)は、長年Ericsson(スウェーデン)・Nokia(フィンランド)・Huawei(中国)・Samsung(韓国)といった少数のベンダーに集約されてきた。少数依存は、供給途絶・価格交渉力の偏り・そして安全保障のリスクを生む。特に中国製の基地局には通信の傍受やバックドア(裏口)の懸念があり、米国・欧州・日本はHuawei・ZTEを重要インフラから排除する動きを進めた。だが排除すればするほど選択肢が減り、依存が深まるというジレンマがある。これを解くのが、基地局を標準部品とソフトウェアに分け、複数メーカーを組み合わせられるOpen RAN(①-5)であり、楽天モバイルの完全仮想化網はその実証例である。基地局の自国・多様な供給網をどう確保するかは、技術以上に産業政策と安全保障の課題であり、6Gの覇権争いとも直結する。
- 国際エネルギー機関(IEA)(2024)「データセンターとデータ伝送ネットワークの電力消費見通し」 International Energy Agency ・ 出典
- NTT(2024)「IOWN — 電力効率100倍の目標(2030年)」 日本電信電話(NTT) ・ 出典
- 三菱総合研究所(2024)「有事を想定した海底ケーブルの防護・強靭化」 MRI コラム ・ 出典
- 総務省(2025)「国際海底ケーブルの防護等に関する検討会」 総務省(日本経済新聞 報道) ・ 出典
- 総務省(2024)「5G・Beyond 5GのサプライチェーンとOpen RANの動向」 総務省 情報通信白書 ・ 出典
- NTIA(米商務省)(2023)「Public Wireless Supply Chain Innovation Fund」 U.S. Department of Commerce / NTIA ・ 出典
④ 産業創造 — 関連分野との相互影響予測
通信は半導体とデータセンターなしに成り立たない。基地局・スマホ・光通信の半導体、データを処理・保管するデータセンターが、6G・IOWN・AIの性能と電力を握る。情報通信と半導体・電力は一体である。
情報通信は単独では成り立たず、半導体とデータセンターという土台産業と一体である。基地局・スマホ・光通信装置の中身は半導体であり、高周波(ミリ波・テラヘルツ)半導体、光を扱う光半導体(フォトニクス)、省電力チップの性能が、そのまま通信の速さと消費電力を決める。一方、ネットワークが運ぶデータを処理・保管するのがデータセンターで、生成AIの普及で世界中にデータセンターが急増し、その電力消費が通信網と並ぶ巨大な課題になっている。NTTのIOWNが『データセンターを光ネットワークで結んで分散させる』ことや『電力効率100倍』を掲げるのも、通信と計算と電力が切り離せないからである。日本は光半導体・光ファイバ・電子部品で強みを持ち、半導体(⑮分野)・データセンター・電力(エネルギー分野)と情報通信を束ねて設計できるかが、AI時代の競争力を左右する。通信は『線』だけでなく、それを動かす『部品』と『計算拠点』と『電気』を含む産業群である。
通信は放送・自動車・製造といった産業を作り変える。放送と通信の融合、車がつながるV2X(自動運転)、工場をつなぐ産業用ネットワークまで、6G・低遅延通信があらゆる産業の前提になる。
次世代通信の波及は通信業界にとどまらず、放送・自動車・製造という産業を作り変える。放送は、インターネット配信(ストリーミング)の普及で通信と融合し、電波で一斉に送る放送と個別に届く通信の境目が溶けていく。自動車では、車が周囲の車・信号・歩行者・道路インフラと無線でつながるV2X(Vehicle-to-Everything)が、自動運転や事故防止の前提になる。一瞬の遅れも許されないため、5G・6Gの超低遅延とエッジ処理が欠かせない。製造では、工場の機械・センサー・ロボットを高信頼の無線で結ぶローカル5G(自営の5G網)や産業用ネットワークが、生産の自動化・遠隔保守を支える。これらに共通するのは、通信が『便利な道具』から『産業の神経網』へと役割を変えることである。だからこそ通信の遅延・信頼性・セキュリティが、自動運転や工場の安全と直結し、6Gはあらゆる産業の基盤技術として位置づけられる。
⑤ 総合シグナル・リスク
5G・6Gの国際標準と特許、基地局市場の主導権をめぐり、米国と中国が激しく争っている。Huawei排除とOpen RAN推進、中国の国家主導の6G開発が、通信の安全保障と産業競争の最前線になっている。
情報通信で最も直視すべきシグナルが、米中の通信覇権争いである。5G・6Gの国際標準(3GPP)と特許を握れば、世界中の基地局・スマホ・半導体の産業競争力と安全保障で優位に立てる。中国はHuaweiを軸に5Gの基地局・特許で世界有数の地位を築き、6Gでも国家主導の『IMT-2030推進グループ』で先行を狙う。これに対し米国は、安全保障を理由にHuawei・ZTEを重要インフラから排除(Rip and Replace)し、特定ベンダー依存を断つOpen RANに約15億ドルを投じ、業界連合Next G Allianceで6Gの主導権を取り返そうとする。欧州(Hexa-X/SNS JU)・韓国(K-Network 2030)・日本(Beyond 5G基金)も標準化の場で存在感を競う。通信規格は『中立な技術』ではなく地政学そのものであり、どの国の技術が世界の通信網に組み込まれるかが、覇権と安全保障に直結する。日本がこの争いの中で、光技術(IOWN)と国際標準化でどこまで主導権を握れるかが問われている。
世界のデータを運ぶ海底ケーブルの切断・損傷事案が相次ぎ、安全保障リスクが顕在化している。日台・日中・日米ケーブルが同時に切られる有事のリスクに、防護・強靭化・国際協調が急務になっている。
海底ケーブルをめぐる安全保障リスクが、世界で急速に顕在化している。2023〜2025年にバルト海で中国・ロシア関連の船舶による切断が相次ぎ、2025年には台湾周辺でも貨物船が関与した切断事案が複数報告された。意図的にも見える切断(グレーゾーン作戦)が、平時と有事の境目で重要インフラを脅かす新しい脅威として浮かび上がった。日本にとって深刻なのは、日台・日中・日米を結ぶ海底ケーブルが同時に切られる有事のリスクである。通信容量が激減するだけでなく欧州との接続が失われ、経済活動の麻痺と、防衛作戦に不可欠な指揮統制への打撃が起きうる。台湾有事と連動した通信遮断は、安全保障上の現実的なシナリオとして検討が進む。総務省は2025年に『国際海底ケーブルの防護等に関する検討会』を立ち上げ、多重化・修理体制・監視・法整備・国際協調を急ぐ。Starlinkのような衛星が補完策になりうるが、海底ケーブルの代替には容量が遠く及ばない。技術より制度と備えが問われる、最も地政学的なリスクである。
低軌道衛星通信はSpaceXのStarlinkが圧倒的に先行し、一社による寡占が進む。便利さの裏で、特定企業・特定国への依存が安全保障と通信主権のリスクになる。各国・日本の自律的な衛星網が課題になる。
低軌道衛星通信(LEOコンステレーション)は便利さの一方で、一社による寡占という新しいリスクを生んでいる。米SpaceXのStarlinkは数千機の衛星を打ち上げて圧倒的に先行し、山間部・海上・被災地・紛争地まで通信を届ける『つながらない場所をなくす』存在になった。だがその影響力の大きさは、一企業・一国(米国)への依存が安全保障と通信主権のリスクになることも意味する。ウクライナ戦争では、一企業の判断が戦場の通信を左右しうることが現実に示された。特定の衛星網に頼り切れば、政治的・経済的な圧力に弱くなり、料金や接続の条件も相手次第になる。だからこそ各国は、欧州の自前コンステレーション(IRIS²)や、日本のSpace Compass(HAPS・GEO光)・WARPSPACE(光衛星間通信)のように、自律的な衛星通信インフラを確保しようとしている。衛星は『あれば便利』ではなく、海底ケーブルと並ぶ基幹インフラとして、誰が支配するかが問われる領域になりつつある。
- 総務省(2020)「Beyond 5G推進戦略と国際標準化・経済安全保障」 総務省 ・ 出典
- 工業情報化部(MIIT)(2019)「IMT-2030 (6G) Promotion Group」 中国工業情報化部 ・ 出典
- 地経学研究所(IOG)(2026)「海底ケーブルの強靭化戦略」 地経学研究所(Institute of Geoeconomics) ・ 出典
- 三菱総合研究所(2024)「海底ケーブルを損壊から守る法制度の課題と対策」 MRI コラム ・ 出典
- NICT 革新的情報通信技術基金事業(2024)「非地上系ネットワーク(NTN)・衛星通信の研究開発」 NICT ・ 出典
- Space Compass Corporation(2024)「Space Integrated Computing Network (HAPS / GEO optical relay)」 Space Compass ・ 出典